机器学习面试题库_Python学习联盟

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数据结构

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题目

难度

数据不平衡问题

初级

机器学习

SVD 和 PCA区别

初级

机器学习

如何解决梯度消失和梯度膨胀?

初级

机器学习

什么是梯度消失和梯度爆炸？

初级

机器学习

什么造成梯度消失问题? 推导一下

中级

机器学习

观察增益 gain, alpha 和 gamma 越大，增益越小？

初级

机器学习

如何衡量分类器的好坏

初级

机器学习

为什么引入非线性激励函数？

初级

机器学习

你知道有哪些数据处理和特征工程的处理？

中级

机器学习

数据预处理流程。

初级

机器学习

如何进行特征选择？

初级

机器学习

解释对偶的概念。

初级

机器学习

KMeans 初始类簇中心点的选取

初级

机器学习

如何优化 Kmeans。

初级

机器学习

随机森林如何评估特征重要性。

初级

机器学习

随机森林如何处理缺失值。

中级

机器学习

标准化与归一化的区别?

初级

机器学习

交叉熵的物理含义？

中级

机器学习深度学习

Kmeans 的复杂度？

初级

机器学习

lightgbm与xgboost的区别？

高级

机器学习算法

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