社区
零基础学Python
面试题库
Python环境搭建
登录

/

注册

全部习题

共647题

python

共105题

数据分析

共33题

机器学习

共251题

深度学习

共83题

算法

共234题

计算机视觉

共95题

NLP

共53题

推荐系统

共53题

数据结构

共112题

全部

全部

初级

中级

高级

题目

难度

数据不平衡问题

初级

机器学习
SVD 和 PCA区别

初级

机器学习
如何解决梯度消失和梯度膨胀?

初级

机器学习
什么是梯度消失和梯度爆炸?

初级

机器学习
什么造成梯度消失问题? 推导一下

中级

机器学习
观察增益 gain, alpha 和 gamma 越大,增益越小?

初级

机器学习
如何衡量分类器的好坏

初级

机器学习
为什么引入非线性激励函数?

初级

机器学习
你知道有哪些数据处理和特征工程的处理?

中级

机器学习
数据预处理流程。

初级

机器学习
如何进行特征选择?

初级

机器学习
解释对偶的概念。

初级

机器学习
KMeans 初始类簇中心点的选取

初级

机器学习
如何优化 Kmeans。

初级

机器学习
随机森林如何评估特征重要性。

初级

机器学习
随机森林如何处理缺失值。

中级

机器学习
标准化与归一化的区别?

初级

机器学习
交叉熵的物理含义?

中级

机器学习 深度学习
Kmeans 的复杂度?

初级

机器学习
lightgbm与xgboost的区别?

高级

机器学习 算法

推荐习题

聚类算法K-means与gmm的差异与用途

了解正则化么?

CNN 常用的几个模型。

特征比数据量还大时,选择什么样的分类器?

什么是 ill-condition 病态问题

假设我们有一个如下图所示的隐藏层。隐藏层在这个网络中起到了一定 的降维作用。假如现在我们用另一种维度下降的方法,比如说主成分分析 法(PCA)来替代这个隐藏层。那么,这两者的输出效果是一样的吗?

决策树/随机森林的特征重要度是怎么获得的?

xgboost有哪些参数会影响模型的复杂度?影响是怎样的?

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
课程内容版权归 北京小象科技有限公司 所有 京ICP备14002699号-1 京公网安备 11010502041196号