计算机视觉面试题库_Python学习联盟

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难度

输入图片大小为 200×200，依次经过一层卷积（kernel size 5×5， padding 1，stride 2），pooling（kernel size 3×3，padding 0， stride 1），又一层卷积（kernel size 3×3，padding 1，stride 1）之后，输出特征图大小为

初级

计算机视觉

简述下什么是生成对抗网络

初级

计算机视觉

什么是 CNN 的池化 pool 层?

初级

计算机视觉

什么是卷积?

初级

计算机视觉

CNN 最成功的应用是在 CV，那为什么 NLP 和 Speech 的很多问题也可以用 CNN 解出来？为什么 AlphaGo 里也用了 CNN？这几个不相关的问题的相似性在哪里？CNN 通过什么手段抓住了这个共性？

初级

计算机视觉

l1和l2的区别，什么形式

初级

机器学习深度学习算法计算机视觉 NLP

为什么有的用交叉熵有的用MSE

初级

深度学习算法计算机视觉 NLP

为什么要用交叉熵作为损失函数，交叉熵公式

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机器学习深度学习算法计算机视觉

一般如何解决过拟合

初级

深度学习算法计算机视觉

YOLOv1,v2,v3的区别

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常用的边缘检测算子

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算法计算机视觉

介绍一下SIFT

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算法计算机视觉

为什么很多做人脸的 Paper 会最后加入一个 Local Connected Conv？

初级

计算机视觉

CNN 常用的几个模型。

初级

机器学习计算机视觉

增加卷积核的大小对于改进卷积神经网络的效果是必要的吗？

初级

计算机视觉

介绍一下你了解的典型神经网络

初级

深度学习计算机视觉

CNN是一种什么结构的网络

初级

深度学习计算机视觉

介绍一下CNN中的典型层次(layer)对应的操作和作用

初级

计算机视觉

介绍一下VGG/inception/ResNet

初级

计算机视觉

能介绍一下什么叫做Batch Normalization吗，它有什么样的作用

初级

计算机视觉

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