面试题库_Python学习联盟

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题目

难度

请简要说说一个完整机器学习项目的流程

初级

机器学习

机器学习中，为何要经常对数据做归一化？

初级

机器学习

对于xgboost这样的模型如何控制过拟合

初级

机器学习算法

xgboost 在处理过拟合时有个gamma 参数，是做什么用的？

初级

机器学习算法

简单介绍一下 xgboost

初级

机器学习算法

fm 与 deepFM 的关系

中级

NLP

为什么朴素贝叶斯如此“朴素”？

初级

机器学习

LSTM 结构推导，为什么比 RNN 好

初级

NLP

特征工程中定长序列和不定长序列处理

初级

算法推荐系统

CNN 最成功的应用是在 CV，那为什么 NLP 和 Speech 的很多问题也可以用 CNN 解出来？为什么 AlphaGo 里也用了 CNN？这几个不相关的问题的相似性在哪里？CNN 通过什么手段抓住了这个共性？

初级

计算机视觉

怎么保证在较短时间内返回推荐列表

初级

算法推荐系统

L1 和 L2 正则先验分别服从什么分布？

初级

机器学习

L1 和 L2 的区别

初级

机器学习

谈谈判别式模型和生成式模型？

初级

机器学习

XGBoost 如何寻找最优特征？是又放回还是无放回的呢

初级

机器学习

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算法 NLP

为什么 XGBoost 要用泰勒展开，优势在哪里？

中级

机器学习

LR 与线性回归的区别与联系？

初级

机器学习

LR 和 SVM 的联系与区别？

初级

机器学习

overfitting 怎么解决？

初级

机器学习

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