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word2vec和RNNLM的关系

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ELMo为什么优于word2vec

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采用负采样的方式,其实输出层的矩阵并没有变化,只是正反向传播时,仅使用(更新)一部分输出层的参数

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NLP
对高频word进行抽样时,直接剔除掉高频词汇么

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NLP
lgb,xgb区别,为什么lgb快

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常见损失函数,过拟合,梯度消失/爆炸

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lgb,xgb如何防止过拟合,有哪些参数?

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机器学习
选择传统机器学习还是深度学习的标准是什么

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机器学习 深度学习
lr使用注意事项,相比别的分类模型为什么使用它

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机器学习
lr损失函数是什么

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机器学习
lgb二分类的损失函数是什么

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机器学习
cnn结构演化史

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深度学习
bagging,boosting区别

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机器学习
如何观察过拟合?

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机器学习
lstm是什么的升级?解决了什么问题?

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算法 NLP 推荐系统
讲一讲各种激活函数

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算法
attention 机制

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算法
RF和GBDT的区别

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算法
xgboost比gbdt的优化都有哪些

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为什么xgboost要求二阶导数

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算法

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贝叶斯公式是什么?您如何理解贝叶斯思想?它与频率派有哪些区别?

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