面试题库_Python学习联盟

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word2vec和RNNLM的关系

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NLP

ELMo为什么优于word2vec

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NLP

采用负采样的方式，其实输出层的矩阵并没有变化，只是正反向传播时，仅使用（更新）一部分输出层的参数

初级

NLP

对高频word进行抽样时，直接剔除掉高频词汇么

初级

NLP

lgb,xgb区别，为什么lgb快

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机器学习

常见损失函数，过拟合，梯度消失/爆炸

中级

深度学习

lgb,xgb如何防止过拟合，有哪些参数？

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机器学习

选择传统机器学习还是深度学习的标准是什么

初级

机器学习深度学习

lr使用注意事项，相比别的分类模型为什么使用它

初级

机器学习

lr损失函数是什么

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机器学习

lgb二分类的损失函数是什么

初级

机器学习

cnn结构演化史

初级

深度学习

bagging,boosting区别

初级

机器学习

如何观察过拟合？

初级

机器学习

lstm是什么的升级？解决了什么问题？

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算法 NLP 推荐系统

讲一讲各种激活函数

初级

算法

attention 机制

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算法

RF和GBDT的区别

初级

算法

xgboost比gbdt的优化都有哪些

初级

算法

为什么xgboost要求二阶导数

初级

算法

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