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Dropout的实现

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正则化为什么可以防止过拟合。

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什么是过拟合，防止过拟合的方法有哪些。

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机器学习深度学习

有哪些特征选择的方法？

初级

机器学习

高斯核函数在使用过程中要注意什么。

中级

机器学习

决策树/随机森林的特征重要度是怎么获得的？

初级

机器学习

核函数要满足什么性质，常见的核函数有哪些。

中级

机器学习

介绍一下你了解的典型神经网络

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深度学习计算机视觉

svm，lr的区别联系，重点介绍下svm算法。

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机器学习

CNN是一种什么结构的网络

初级

深度学习计算机视觉

树模型，boost tree介绍下

中级

机器学习

kmeans算法介绍下，kmeans跟em的联系，怎么自动确定k值。用什么统计量衡量簇的好坏。

中级

机器学习

介绍一下CNN中的典型层次(layer)对应的操作和作用

初级

计算机视觉

介绍一下VGG/inception/ResNet

初级

计算机视觉

EM怎么用在混合高斯中

初级

机器学习

怎么判断神经网络是否过拟合，缓解神经网络过拟合的方法有哪些

中级

机器学习深度学习

混合高斯分布介绍下

中级

机器学习

神经网络的优化算法有哪些(类似sgd、adam、adadelta...)

初级

深度学习

神经网络为什么会出现梯度弥散(gradient vanish)问题，梯度爆炸呢

初级

深度学习

能介绍一下什么叫做Batch Normalization吗，它有什么样的作用

初级

计算机视觉

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