面试题库_Python学习联盟

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机器学习

共251题

深度学习

共83题

算法

共234题

计算机视觉

共95题

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共53题

推荐系统

共53题

数据结构

共112题

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题目

难度

简述神经网络的发展。

初级

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数据不平衡问题

初级

机器学习

SVD 和 PCA区别

初级

机器学习

如何解决梯度消失和梯度膨胀?

初级

机器学习

什么是梯度消失和梯度爆炸？

初级

机器学习

什么造成梯度消失问题? 推导一下

中级

机器学习

观察增益 gain, alpha 和 gamma 越大，增益越小？

初级

机器学习

如何衡量分类器的好坏

初级

机器学习

为什么 LSTM 模型中既存在 Sigmoid 又存在 Tanh 两种激活函数？

初级

深度学习

为什么引入非线性激励函数？

初级

机器学习

你知道有哪些数据处理和特征工程的处理？

中级

机器学习

数据预处理流程。

初级

机器学习

如何进行特征选择？

初级

机器学习

解释对偶的概念。

初级

机器学习

KMeans 初始类簇中心点的选取

初级

机器学习

如何优化 Kmeans。

初级

机器学习

10瓶药，其中有一瓶假药，每瓶2000粒，正常每一粒1g，异常的是0.9g。现有一精密仪器：问题一：如何称重一次找出假药的瓶子。问题二，如果有两瓶假药，如何称重一次找出假药。

中级

算法数据结构

随机森林如何评估特征重要性。

初级

机器学习

随机森林如何处理缺失值。

中级

机器学习

标准化与归一化的区别?

初级

机器学习

推荐习题

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