题目标题

RF 与 GBDT 之间的区别与联系?

难度:中级

机器学习
参考解析

1)相同点:都是由多棵树组成,最终的结果都是由多棵树一起决定。
2)不同点:
• 组成随机森林的树可以分类树也可以是回归树,而 GBDT 只由回归树组成
• 组成随机森林的树可以并行生成,而 GBDT 是串行生成
• 随机森林的结果是多数表决表决的,而 GBDT 则是多棵树累加之和
• 随机森林对异常值不敏感,而 GBDT 对异常值比较敏感
• 随机森林是减少模型的方差,而 GBDT 是减少模型的偏差
• 随机森林不需要进行特征归一化,而 GBDT 则需要进行特征归一化