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决策树是如何完成回归的？
难度：初级
决策树回归过程与分类类似，主要区别在决策树利用平方误差作为属性划分的依据，找到最优切分属性和切分点。最后的输出为叶节点的所有样本的平均值。
回归树是一种自顶向下的贪婪是递归二分方案
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逻辑回归中样本不均衡我们怎么处理？
逻辑回归用梯度下降优化，学习率对结果有什么影响？
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