题目标题

深度学习中你见过哪些loss function,优缺点/分别在什么场景下使用

难度:初级

深度学习
参考解析

均方差损失函数:梯度在误差过大或过小时会很小,网络学习会变慢。用于回归
交叉熵损失函数:梯度为预测值和真实值的差距,网络学习速度均匀。用于分类。