题目标题

Python 的生成器是什么? 了解深拷贝和浅拷贝么

难度:初级

python 数据结构
参考解析

在Python中,一边循环一边计算的机制,称为生成器:generator。我们知道我们可以用列表储存数据,可是当我们的数据特别大的时候建立一个列表的储存数据就会很占内存的。这时生成器就派上用场了。它可以说是一个不怎么占计算机资源的一种方法。
首先深拷贝和浅拷贝都是对象的拷贝,都会生成一个看起来相同的对象,他们本质的区别是拷贝出来的对象的地址是否和原对象一样,也就是地址的复制还是值的复制的区别。
深拷贝和浅拷贝需要注意的地方就是可变元素的拷贝:
在浅拷贝时,拷贝出来的新对象的地址和原对象是不一样的,但是新对象里面的可变元素(如列表)的地址和原对象里的可变元素的地址是相同的,也就是说浅拷贝它拷贝的是浅层次的数据结构(不可变元素),对象里的可变元素作为深层次的数据结构并没有被拷贝到新地址里面去,而是和原对象里的可变元素指向同一个地址,所以在新对象或原对象里对这个可变元素做修改时,两个对象是同时改变的,但是深拷贝不会这样,这个是浅拷贝相对于深拷贝最根本的区别。也可以这样理解:
深拷贝就是完全跟以前就没有任何关系了,原来的对象怎么改都不会影响当前对象
浅拷贝,原对象的list元素改变的话会改变当前对象,如果当前对象中list元素改变了,也同样会影响原对象。浅拷贝就是藕断丝连,深拷贝就是离婚了