题目标题

Xgboost 的原理能讲一下么?xgboost 是如何做分类的, 能解释一下原理么?

参考解析

xgb是一种tree boosting的可扩展机器学习系统,属于监督学习,支持并行处理,是一个优化的分布式梯度增强库,旨在实现高效、灵活和便携。
xgb做分类是对于每个样本,每棵树都会预测出一个结果,对于二分类问题来说,将所有数的分数相加,经过sigmoid转换,得到预测为1的概率