题目标题

画一下残差网络中残差块的结构,它相比之前的神经网络有什么优势,解决了什么问题?

参考解析


深度残差网络有很多旁路的支线将输入直接连到后面的层,使得后面的层可以直接学习残差,这些支路就叫做shortcut。传统的卷积层或全连接层在信息传递时,或多或少会存在信息丢失、损耗等问题。ResNet 在某种程度上解决了这个问题,通过直接将输入信息绕道传到输出,保护信息的完整性,整个网络则只需要学习输入、输出差别的那一部分,简化学习目标和难度。