题目标题

阐述一下过拟合和欠拟合现象?

参考解析

模型(在训练集和验证集上都)无法得到较低的训练误差,我们将这一现象称作欠拟合(underfitting);
模型的训练误差远小于它在验证/测试数据集上的误差,我们称该现象为过拟合(overfitting)。