题目标题

什么是查准率,什么是查全率,请分别写出它们的公式?

参考解析

我们以图片分类来举例,当然换成文本、语音等也是一样的。
Positive:
正样本。比如你要识别一组图片是不是猫,那么你预测某张图片是猫,这张图片就被预测成了正样本。
Negative:
负样本。比如你要识别一组图片是不是猫,那么你预测某张图片不是猫,这张图片就被预测成了负样本。
TP:
一组预测为正样本的图片中,真的是正样本的图片数。
TN:
一组预测为负样本的图片中,真的是负样本的图片数。
FP:
一组预测为正样本的图片中,其实是负样本的图片数。又称“误检”
FN:
一组预测为负样本的图片中,其实是正样本的图片数。又称“漏检”。
查准率/准确率 precision
一组预测为正样本的图片中,真的是正样本的图片所占的比例。

查全率/召回率 recall
所有真的是正样本的图片中,被成功预测出来的图片所占的比例。