题目标题

为什么要对特征做归一化,常用的归一化方法有哪些?

参考解析

在基于梯度下降的算法中,使用特征归一化方法将特征统一量纲,能够提高模型收敛速度和最终的模型精度。
(1)min-max标准化(Min-Max Normalization)
也称为离差标准化,是对原始数据的线性变换,使结果值映射到[0 - 1]之间。
(2)Z-score标准化方法
Z-score标准化得到的结果是所有数据都聚集在0附近,方差为1。