题目标题

试述有哪些方法可以判断一组数据是否服从正态分布?

难度:中级

python 数据分析
参考解析
  • 图示法
    • 图示法相比较直观,快速,简单得从图中可以直接判断,无需计算。缺点是不够精确
    • 直方图:对变量的分布进行绘制的图形,可以快速查看是否大致符合正态分布。
    • QQ图,pp图:如果被检验的数据符合所指定的分布,则代表样本数据的点应当基本在代表理论分布的对角线上。
  • 检验法
    • 检验法比图示法严谨,常用于对于数据分布要求严格的场景。
    • W检验(Shapiro-Wilk检验),基于相关性的检验法。其结果为相关系数,它越接近1就越表明数据和正态分布拟合得越好。
    • K-S检验: 首先假设数据是符合正态分布的,通过p值是否大于0.05来判断是否拒绝原假设。一般情况下K-S用于大样本;S-W用于小样本