题目标题

SVD 和 PCA区别

难度:初级

机器学习
参考解析

PCA 的理念是使得数据投影后的方差最大,找到这样一个投影向量,满足方差
最大的条件即可。而经过了去除均值的操作之后,就可以用 SVD 分解来求解这
样一个投影向量,选择特征值最大的方向。