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为什么 LSTM 模型中既存在 Sigmoid 又存在 Tanh 两种激活函数?
难度:初级
二者目的不一样:sigmoid 用在了各种 gate 上,产生 0~1 之间的值,这个一般只有 sigmoid 最直接了。tanh 用在了状态和输出上,是对数据的处理,这个用其他激活函数或许也可以。
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如何衡量分类器的好坏
为什么引入非线性激励函数?
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