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为什么 LSTM 模型中既存在 Sigmoid 又存在 Tanh 两种激活函数？
难度：初级
二者目的不一样：sigmoid 用在了各种 gate 上，产生 0~1 之间的值，这个一般只有 sigmoid 最直接了。tanh 用在了状态和输出上，是对数据的处理，这个用其他激活函数或许也可以。
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如何衡量分类器的好坏
为什么引入非线性激励函数？
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