参考解析
Logistic 回归目的是从特征学习出一个 0/1 分类模型，而这个模型是将特性的
线性组合作为自变量，由于自变量的取值范围是负无穷到正无穷。因此，使用
logistic 函数（或称作 sigmoid 函数）将自变量映射到(0,1)上，映射后的值被
认为是属于 y=1 的概率。
Logistic 回归目的是从特征学习出一个 0/1 分类模型，而这个模型是将特性的
线性组合作为自变量，由于自变量的取值范围是负无穷到正无穷。因此，使用
logistic 函数（或称作 sigmoid 函数）将自变量映射到(0,1)上，映射后的值被
认为是属于 y=1 的概率。
