题目标题

简单介绍下 Logistics 回归。

难度:初级

机器学习
参考解析

Logistic 回归目的是从特征学习出一个 0/1 分类模型,而这个模型是将特性的
线性组合作为自变量,由于自变量的取值范围是负无穷到正无穷。因此,使用
logistic 函数(或称作 sigmoid 函数)将自变量映射到(0,1)上,映射后的值被
认为是属于 y=1 的概率。