题目标题

线性分类器与非线性分类器的区别以及优劣

难度:初级

机器学习
参考解析

如果模型是参数的线性函数,并且存在线性分类面,那么就是线性分类器,否
则不是。 常见的线性分类器有:LR,贝叶斯分类,单层感知机、线性回归。
常见的非线性分类器:决策树、RF、GBDT、多层感知机。 SVM 两种都有(看
线性核还是高斯核)。 线性分类器速度快、编程方便,但是可能拟合效果不会
很好。 非线性分类器编程复杂,但是效果拟合能力强