题目标题

fm 与 deepFM 的关系

难度:中级

NLP
参考解析

FM通过对每一维特征的隐变量内积来提取特征组合,最后的结果也不错,虽然理论上FM可以对高阶特征组合进行建模,但实际上因为计算复杂度原因,一般都只用到了二阶特征组合。对于高阶特征组合来说,我们很自然想到多层神经网络DNN。DeepFM目的是同时学习低阶和高阶的特征交叉,主要由FM和DNN两部分组成,底部共享同样的输入。