题目标题

谈谈判别式模型和生成式模型?

难度:初级

机器学习
参考解析

判别方法:由数据直接学习决策函数 Y = f(X),或者由条件分布概率 P (Y|X)作为预测模型,即判别模型。
生成方法:由数据学习联合概率密度分布函数 P(X,Y),然后求出条件概率分
布 P(Y|X)作为预测的模型,即生成模型。
由生成模型可以得到判别模型,但由判别模型得不到生成模型。
常见判别模型有:K 近邻、SVM、决策树、感知机、线性判别分析(LDA)、
线性回归、传统的神经网络、逻辑斯蒂回归、boosting、条件随机场,常见的
生成模型有:朴素贝叶斯、隐马尔可夫模型、高斯混合模型、文档主题生成模
型(LDA)、限制玻尔兹曼机