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简述神经网络的发展。

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数据不平衡问题

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SVD 和 PCA区别

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如何解决梯度消失和梯度膨胀?

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什么是梯度消失和梯度爆炸?

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什么造成梯度消失问题? 推导一下

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观察增益 gain, alpha 和 gamma 越大,增益越小?

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如何衡量分类器的好坏

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为什么 LSTM 模型中既存在 Sigmoid 又存在 Tanh 两种激活函数?

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深度学习
为什么引入非线性激励函数?

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数据预处理流程。

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KMeans 初始类簇中心点的选取

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如何优化 Kmeans。

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机器学习
10瓶药,其中有一瓶假药,每瓶2000粒,正常每一粒1g,异常的是0.9g。现有一精密仪器: 问题一:如何称重一次找出假药的瓶子。 问题二,如果有两瓶假药,如何称重一次找出假药。

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算法 数据结构
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机器学习
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