主讲人：田野 

硕士毕业于新加坡国立大学统计专业。先后在国内外的银行、互联网金融公司工作，有丰富的银行、互联网金融的数据分析经验。期间负责信用风控量化模型的开发，主要用统计模型和机器学习模型对贷款的违约风险和损失进行预测。此外，对银行客群的行为分析也有相关经验，包括流失预警和消费预测等业务场景。

▣ 讲座概要：

自银行诞生以来，银行从业人员一直和欺诈分子斗智斗勇。从虚假交易、假冒身份到恶意骗贷、网络病毒，层出不穷的欺诈行为给银行业带来惨重的损失。面对日益严峻的欺诈行为，从业人员没有坐以待毙，祭出机器学习的一大利器：决策树模型。

本次将介绍决策树模型的基本知识，以及在实际反欺诈工作中的真实案例。

▣ ：讲座提纲

0.决策树的基本概念

1.决策树的构造

2.节点分裂

3.防过拟合：剪枝的艺术

4.拿什么识别你，欺诈分子

5.总结