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第一课_1_知识图谱和语音技术概述
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第一课_2_典型知识库项目简介
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第一课_3_知识图谱技术概览
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第一课_4_典型应用案例
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第二课_1_早期知识表示简介
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第二课_2_基于语义网的知识表示框架
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第二课_3_典型知识库项目的知识表示
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第二课_4_基于本体工具的知识建模实践
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第一次直播答疑课
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第三课_1_面向非结构化数据的知识抽取
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第三课_2_面向结构化数据的知识抽取
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第三课_3_面向半结构化数据的知识抽取
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第三课_4_实践:基于百科数据的知识抽取
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第四课_1_面向文本的知识抽取
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第四课_2_知识挖掘
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第五课_1_从一个例子开始
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第五课_2_图数据库介绍
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第二次直播答疑课
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第六课_1_什么是知识融合
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第六课_2_知识融合的基本技术流程
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第六课_3_典型知识融合工具简介
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第六课_4_典型案例简介
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第六课_5_LIMES实战演练
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第三次直播答疑课
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第七课:知识推理
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第八课:语义搜索
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第九课:知识问答
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第十课:IBM watson Lite
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第四次直播答疑课
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第十一课:行业知识图谱应用