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数据分析

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跟NumPy类似,DataFrame中也有索引数组,将DataFrame中的某一列,与一个标量值进行对比计算,就可以得到一个由True、False组成的一维向量(Series)。在以下代码块中,添加代码df['部门'] == '研发部',观察代码执行的结果:

老师,这里我尝试用大于小于等比较运算符也能够得出结果,但是我不大清楚这里的判断依据是什么?

我们下面尝试将汽车人公司的通讯录保存为CSV文件,然后再尝试将保存好的CSV文件内容重新读取出来。

老师,这个'../../tmp/autobots_output.csv'本身是不是一个空文件?

可以用数字表示的数据类型,比如我们经常使用的长度、高度、分数等等。这类数据的表现形式就是类似10.12.795这样的数字形态。

这几种类型有没有图形来展现一下呢

首先,根据要生成的文件2015_2017_top5.xlsx创建了写数据的ExcelWriter类型的对象writer

如果是在同一个sheet里面追加数据该怎么写代码?

在代码的第17行,我们声明了一个字符串变量csv_file,将它赋值为需要输出的文件名“../../tmp/autobots_output.csv”。

csv_file=’../../tmp/autobots_output.csv',这其中的..是什么意思,输出的文件名是autobots_output吗?

数据分析过程五个步骤

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