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机器学习

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对于不平衡数据进行数据平衡，是在划分训练集和测试集之前还是在这之后？

机器学习

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决策树结构图是怎么画出来的，用工具，还是自己手动画的呢？

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对于文本型数据，为什么有时候先进行label encode，然后再进行onehot呢？

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特征预处理里边的独热编码之前，都需要对特征先进行标签编码转化为数值类型吗？

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程序的第五和第6行不算理解。两个中括号都对'女'。 我的理解是前面是赵丽颖字典，然后加上性别这个键，对应女这个值 为何输出是两个大括号？

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报错提示 math模块没有random这个方法

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老师，这个iris数据集是个什么类型，是字典吗？怎么还可以这样调用字典里的东西：iris.data[:5]

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这个颜色是怎么分出来的？

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sklearn LinerRegression，但是在fit执行后报错，found input variables with inconsistent numbers of samples

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假设我的某一列有annimal={‘panda’,’cat’,’dog’}　使用ｌｇｂ需要对他们做ｏｎｅ-ｈｏｔ吗？

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决策树中，连续变量离散化时是如何处理的？

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机器学习中，为何要经常对数据做归一化？

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什么是聚类，聚类的应用场景都有哪些呢

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LR和SVM的联系与区别是什么？

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判别式模型和生成式模型都有哪些呀

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在机器学习中，模型的选择是指什么？

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监督学习的标准方法是什么

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朴素贝叶斯方法的优点是什么？

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这个是怎么看出来的？

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样本不均衡问题 除了通过采样解决，可以用分类器的参数来解决吗，比如xgb

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