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FrankXD
2021-12-09 10:52:53
Sklearn中逻辑回归(Logistic Regression)模型里面计算损失函数用最小二乘法还是梯度下降,是哪个参数控制呢?
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一定要好好學習sdfd
2021-11-25 11:57:17
逻辑回归估计参数时的目标函数逻辑回归的值表示概率吗?
放飞理想嘚有志青年
2021-11-25 11:54:05
为什么LR把特征离散化后效果更好?离散化的好处有哪些?
Hello美鲁dfd
2021-11-25 11:47:22
为什么LR需要归一化或者取对数?
Ktouchsdf
2021-11-25 11:45:09
正则化是依据什么理论实现模型优化?
带带王贝贝erc
2021-11-25 11:43:20
lr加l1还是l2好?
2021-11-25 11:42:11
LR中的L1/L2正则项是啥?
火星小狼
2021-11-25 11:41:13
LR可以用核么?可以怎么用?
乾程似锦
2021-11-25 11:40:17
为什么要避免共线性?
慢羊羊啊
2021-11-25 11:39:25
LR中若标签为+1和-1,损失函数如何推导?
冒蓝火的加特林
2021-11-25 11:38:23
LR为什么要使用极大似然函数,交互熵作为损失函数?那为什么不选平方损失函数的呢
金牌老司机
2021-11-25 11:35:47
Sigmoid函数到底起了什么作用?
歪果仁在中国
2021-11-25 11:34:50
利用几率odds的意义在哪?
秋园
2021-11-25 11:33:41
LR为什么使用sigmoid函数作为激活函数?其他函数不行吗?
kamisara
2021-11-25 11:29:52
满足什么样条件的数据用LR最好?
不想当厨子
2021-11-25 11:28:04
为什么LR可以用来做CTR预估?
小姜山
2021-11-25 11:26:18
LR明明是分类模型为什么叫回归?
秋名山coder
2021-11-25 11:24:43
梯度下降如何并行化?
浅梦轻尝
2021-11-25 11:23:39
什么时候用Lasso回归?
等我再睡会
2021-11-25 11:21:47
什么时候使用岭回归?
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