在windows中，通过 Pip install imgaug安装 imgaug报错

在使用object detecion API时,对一张图像进行检测，为什么得到很多个框？

在使用object detecion API时，训练程序python model_main.py --pipeline_config_path=xxx --model_dir=xx --alsologtostderr --num_train_steps=xx --num_eval_steps=xx报错TypeError: Expected binary or unicode string, got None

安装pycocotools：Windows下直接Pip install pycocotools安装报错，如下图：

安装完object detection API,运行python create_pet_tf_record.py -- label_map_path= data/label_map.pbtxt --data_dir= dog_dataset --output_dir=dog_dataset/outputs报错，如下图

ModuleNotFoundError: No module named 'dataclasses'

安装完object detection API，在跑object_detect_demo时，尽管有plt.show(),但是代码运行后不显示图像。

测试object detection API时，执行python model_builder_tf2_test.py报错ModuleNotFoundError: No module named 'official'

项目中有用到protoc编译文件，windows中如何安装protoc

安装nearpy包时，直接pip install nearpy时报错：安装nearpy包时，直接pip install nearpy是报错如下：

在使用tensorflow object detection API做目标检测时，会看到打印出来如图所示的一些指标，如何理解这些指标

在展示图像时，用到了matplotlib中的subplot(338)函数，括号中的338如何理解

使用tensorflow.keras中的plot_model()绘制模型结构时报错 Failed to import pydot.You must install pydot and graphviz for 'pydotprint' to work，如何解决？

为什么要把一个大卷积核分解成多个小卷积呢？

经过试验 我还有个问题 在做finetuning的时候，我把学习率改的很小，测试集准确率反而降低 这个怎么理解呢？按理学习率低了应该顶多影响的是收敛的速度 不应该影响结果啊

想问一下 关于Decision Tree 中Feature如果是连续值, 这个分割点是怎么得出来的？

这里最后一个维度代表的是单通道对吧？ 一般用于模型输入的图像都是灰度图咩？

这里最后一个维度代表的是单通道对吧？

plot_model为什么会报错呢

请问rnn的梯度消失和普通神经网络梯度消失有什么区别呢