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图像分割和图像检测的区别?

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Kola@小象学院

作者:FUNNY AI 链接:https://www.zhihu.com/question/434960624/answer/1628618534 来源:知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。 图像分割:应该是Target Segmentation,是data/image segmentation的一种。任务是把目标对应的部分分割出来。对于一般的光学图像而言,分割像素是一个比较常见的目标,就是要提取哪一些像素是用于表述已知目标的。这种Segmentation可以是一个分类(classificatio)问题,就是把每一个pixel做labeling,提出感兴趣的那一类label的像素。也可以是clustering的问题,即是不知道label,但需要满足一些optimality,比如要cluster之间的correlation最小之类的。(像素级的对前景与背景进行分类,将背景剔除)目标检测:应该是Target Detection。最早的detection system应该是搞雷达的人首先提出并且heavily study的,最简单的任务就是从看似随机(random)又充满干扰(interference)和噪音(noise)的信号中,抓取到有信息的特征(information-bearing pattern)。最简单的一个栗子,就是当你拿到一段随机的雷达回波,可以设置一个threshold,当高于这个threshold,就认为是探测到了高速大面积飞行器之类的高回波的目标。当然,这里面的threshold该怎么设计,涉及到False Alarm和Miss Detection之间的平衡。人们往往需要寻找最佳的transform或者domain去对信号进行分析。(定位目标,确定目标位置及大小)

2021-12-13 14:10:34

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