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许多机器学习的模型会有高的精度,但是预测能力也就是泛化能力较低,如何去理解它们呢?

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评论 1

Andre老师@小象学院

精度只是模型性能的一部分,有可能是会产生误导的那个。对于具有倾斜的数据集,比如要从大量的金融数据中识别出少量的诈骗数据,一个精度高的模型可能会告诉你没有诈骗,然而这样的模型预测是没有意义的。所以,不要总是把精度当作模型最重要的事。

2021-08-04 18:22:45

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