返回顶部

在使用 deepFM 的时候如何处理欠拟合和过拟合问题

0

0/300

评论 1

Andre老师@小象学院

欠拟合:增加deep部分的层数,增加epoch的轮数,增加learningrate,减少正则 化力度 过拟合:在deep层直接增加dropout的率,减少epoch轮数,增加更多的数据,增 加正则化力度,shuffle 数据

2021-11-18 16:54:41

- 没有更多了 -