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Applekjkl
2021-11-11 17:43:07
一般K-NN最近邻方法在什么情况下效果较好。
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机器学习
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Ktouchsdf
2021-11-11 17:41:53
两个变量的 Pearson 相关性系数为零，但这两个变量的值同样可以相关对吗？
带带王贝贝erc
2021-11-11 17:40:59
RF与GBDT之间的区别与联系？
FrankXD
2021-11-11 17:39:31
常用的聚类划分方式有哪些？
火星小狼
2021-11-11 17:38:52
什么是ill-condition病态问题？
乾程似锦
2021-11-11 17:37:54
对于维度极低的特征，选择线性还是非线性分类器？
慢羊羊啊
2021-11-11 17:36:59
如果在一个高度非线性并且复杂的一些变量中“一个树模型可比一般的回归模型效果更好”是吗？
冒蓝火的加特林
2021-11-11 17:35:48
如果一个训练好的模型在测试集上有100%的准确率， 这是不是意味着在一个新的数据集上，也会有同样好的表现？
金牌老司机
2021-11-11 17:33:59
如果SVM模型欠拟合, 可以怎么改进模型？
歪果仁在中国
2021-11-11 17:32:14
模型的高bias是什么意思, 如何降低它 ?
秋园
2021-11-11 17:31:13
回归模型中存在多重共线性, 你如何解决这个问题？
kamisara
2021-11-11 17:27:51
机器学习中，有哪些特征选择的工程方法？
不想当厨子
2021-11-11 17:27:11
什么是共线性, 跟过拟合有什么关联?
小姜山
2021-11-11 17:26:16
带核的SVM为什么能分类非线性问题？
秋名山coder
2021-11-11 17:24:46
在分类问题中,我们经常会遇到正负样本数据量不等的情况,比如正样本为10w条数据,负样本只有1w条数据,如何处理比较合适？
浅梦轻尝
2021-11-11 17:22:57
特征比数据量还大时，选择什么样的分类器？
等我再睡会
2021-11-11 17:21:33
机器学习中L1正则化和L2正则化的区别是？
大表哥PLUS
2021-11-11 17:19:33
L1与L2范数在Logistic Regression 中,如果同时加入L1和L2范数,会产生什么效果
2021-11-11 15:35:24
是否可以在创建后向 Python 字典添加键？ 好像没有.add()方法。
Python编程
2021-11-11 15:14:44
例如，如果通过以下内容： a = [] 如何检查是否a为空？
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