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冒蓝火的加特林
2021-08-06 18:52:38
Collaborative Knowledge Base Emvedding使用哪三种知识的学习？
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推荐系统
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2021-08-06 18:52:15
Join training和ensemble training有什么区别？
木子QAQRU
2021-08-06 18:52:04
为什么使用1x1卷积核？
计算机视觉
2021-08-06 18:51:58
什么是wide&deep模型
带带王贝贝erc
2021-08-06 18:46:40
这个是什么东西，nan么，这个跟np.nan一样么
数据分析
秋园
2021-08-06 18:32:57
出于好奇问下，学习率可以设置为1吗？看到这里为1，比较罕见。 optimizer=AdamLR(learning_rate=1e-4, lr_schedule={ 1000: 1,。 2000: 0.1。
自然语言处理
秋名山coder
2021-08-06 18:28:48
这两条句子的区别是什么意思？
果冻鸭kj
2021-08-06 16:22:19
多任务学习中参数硬共享和软共享有什么区别？
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2021-08-06 16:22:04
我们应该在深度学习中进行交叉验证吗？
2021-08-06 16:21:39
AdamW和Adam有什么区别？
2021-08-06 16:21:03
Adam优化器的局限性是什么？
2021-08-06 16:20:09
LSTM的hidden和cell state包含哪些信息？
2021-08-06 16:19:50
用SVD学到的latent features和用深度网络学到的embedding vectors有什么区别？
不想当厨子
2021-08-06 16:19:16
什么是perplexity？它在nlp里的位置是？
2021-08-06 16:17:02
如果1句话有很多实体 现在需要做关系抽取 如果除了有关系的实体对之外 都算负样本 结果就是负样本数量特别大 有什么好的办法？
2021-08-06 16:16:15
KL散度描述两个分布之间的差异，在实际机器学习应用中，p是真实分布，Q是预测分布，KL值越小，则这个模型训练的越好。就相当于是个损失函数。是这个意思对吗？
2021-08-06 16:15:47
现在对于年龄段是5,6这样只有几百条几千条的数据,别的分类都上万了,需要怎么让这2类的数据均衡呢?我现在是将多的数据随机抽取到和少的一样,但是这样会丢失很多训练数据,我还有一种想法是把少的数据不断重复到和多的数据一样多,我不知道这个做法是否可行?
2021-08-06 16:15:11
小姜山
2021-08-06 16:14:31
np.NaT跟np.NaN一样嘛？
Python编程
2021-08-06 16:13:15
ssh -T git@github.com Host key verification failed.老师在anaconda的power shell 执行报host key 错误
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