如果我想在 Python 中打印多行文本而不print('')为每一行打字，有没有办法做到这一点？ 我将它用于 ASCII 艺术。 （Python 3.5.1）

我有这个代码片段，我正在尝试使用 python 从文件末尾向后寻找： f=open('D:\SGStat.txt','a'); f.seek(0,2) f.seek(-3,2) 这在运行时抛出以下异常： f.seek(-3,2) io.UnsupportedOperation: can't do nonzero end-relative seeks 我在这里错过了什么吗？

我有以下 24 小时制： {'Wed': '10:30 - 21:00', 'Sun': '10:30 - 21:00', 'Thu': '10:30 - 21:00', 'Mon': '10:30 - 21:00', 'Fri': '10:30 - 22:00', 'Tue': '10:30 - 21:00', 'Sat': '10:30 - 22:00'} 如何将其转换为 12 小时制？ {'Wed': '10:30 AM - 09:00 PM', 'Sun': '10:30 AM - 09:00 PM', 'Thu': '10:30 AM - 09:00 PM', 'Mon': '10:30 AM - 09:00 PM', 'Fri': '10:30 AM- 10:00 PM', 'Tue': '10:30 AM- 09:00 PM', 'Sat': '10:30 AM - 11:00 PM'} 我想智能转换"10.30"到"10.30 AM"与"22:30"到"10:30 PM"。我可以使用我自己的逻辑，但是有没有办法在没有if...的情况下智能地做到这一点elif？

我不是分布式系统和 CUDA 方面的专家。但是 PyTorch 支持一个非常有趣的功能，即nn.DataParallel和nn.DistributedDataParallel。它们实际上是如何实施的？他们如何分离常见的嵌入并同步数据？ 下面是一个基本的例子DataParallel。 import torch.nn as nn from torch.autograd.variable import Variable import numpy as np class Model(nn.Module): def __init__(self): super().__init__( embedding=nn.Embedding(1000, 10), rnn=nn.Linear(10, 10), ) def forward(self, x): x = self.embedding(x) x = self.rnn(x) return x model = nn.DataParallel(Model()) model.forward(Variable.from_numpy(np.array([1,2,3,4,5,6], dtype=np.int64)).cuda()).cpu() PyTorch 可以拆分输入并将它们发送到许多 GPU 并将结果合并回来。 它如何管理并行模型或分布式模型的嵌入和同步？ 我在 PyTorch 的代码周围徘徊，但很难知道基本原理是如何工作的。

考虑以下python代码片段： x = 1 class Foo: x = 2 def foo(): x = 3 class Foo: print(x) # prints 3 Foo.foo() 正如预期的那样，这会打印 3。但是，如果我们在上面的代码片段中添加一行，行为就会改变： x = 1 class Foo: x = 2 def foo(): x = 3 class Foo: x += 10 print(x) # prints 11 Foo.foo() 而且，如果我们在上面的例子中交换两行的顺序，结果又会发生变化： x = 1 class Foo: x = 2 def foo(): x = 3 class Foo: print(x) # prints 1 x += 10 Foo.foo() 我想了解为什么会发生这种情况，更一般地说，了解导致这种行为的范围规则。根据 LEGB 范围规则，我希望两个片段都打印 3、13 和 3，因为x在封闭函数中定义了一个foo()。

我正在使用 Python 3.4.2 学习 asyncio，我用它来持续监听 IPC 总线，而 gbulb 监听 DBus。 我创建了一个函数listen_to_ipc_channel_layer，该函数持续侦听 IPC 通道上的传入消息并将消息传递到message_handler. 我也在听 SIGTERM 和 SIGINT。当我向运行您在底部找到的代码的 python 进程发送一个 SIGTERM 时，脚本应该正常终止。 我遇到的问题是以下警告： got signal 15: exit Task was destroyed but it is pending! task: wait_for=> Process finished with exit code 0 ...使用以下代码： import asyncio import gbulb import signal import asgi_ipc as asgi def main(): asyncio.async(listen_to_ipc_channel_layer()) loop = asyncio.get_event_loop() for sig in (signal.SIGINT, signal.SIGTERM): loop.add_signal_handler(sig, ask_exit) # Start listening on the Linux IPC bus for incoming messages loop.run_forever() loop.close() @asyncio.coroutine def listen_to_ipc_channel_layer(): """Listens to the Linux IPC bus for messages""" while True: message_handler(message=channel_layer.receiv

从 Python 3.3 开始，散列算法是非确定性加盐的，以避免某种攻击。这对网络服务器来说很好，但在尝试调试程序时很痛苦：每次我运行我的脚本时，dict 内容都以不同的顺序迭代。 一些早期版本的 python 有一个-R用于启用哈希随机化的标志，但现在它是默认行为，该标志并没有被它的对立面所取代。可以通过设置环境变量来禁用随机化PYTHONHASHSEED： 蟒蛇种子 如果此变量未设置或设置为随机，则使用随机值作为 str、bytes 和 datetime 对象的散列的种子。 如果 PYTHONHASHSEED 设置为整数值，则将其用作固定种子，用于生成哈希随机化涵盖的类型的 hash()。 问题是必须在启动 python 进程之前设置这个变量。我尝试将其设置为os.putenv(), 或 in os.environ，但这些似乎对散列方法没有影响。这并不奇怪：我不希望 python 在每个集合或字典查找之前检查环境！所以，问题仍然存在： python程序有没有办法禁用它自己的哈希随机化？

新的打开文件模式“x”在python 3中有什么作用？ 这是python 3的文档： 'r'：打开以供阅读（默认） 'w'：打开写入，先截断文件 'x'：为独占创建打开，如果文件已经存在则失败 'a'：打开写入，如果文件存在则附加到文件末尾 'b'：二进制模式 't'：文本模式（默认） '+'：打开一个磁盘文件进行更新（读写） 'U'：通用换行符模式（已弃用） “独家创作”是什么意思？ 我测试了“x”模式并找到了一些： 它不能与“r/w/a”一起使用 “x”只能写。“x+”可以读写 该文件之前不得存在 open 该文件将在之后创建 open 因此，“x”类似于“w”。但是对于“x”，如果文件存在，则引发 FileExistsError。对于“w”，它只会创建一个新文件/截断现有文件。 我对吗？这是唯一的区别吗？

我正在尝试使用 Python 3 asyncio 模块连接到另一方并收到此错误： 36 sslcontext = ssl.SSLContext(ssl.PROTOCOL_TLSv1) ---> 37 sslcontext.load_cert_chain(cert, keyfile=ca_cert) 38 SSLError: [SSL] PEM lib (_ssl.c:2532) 问题只是错误的含义。我的证书是正确的，密钥文件（CA 证书）可能不正确。

假设一个具有可变默认参数的函数： def f(l=[]): l.append(len(l)) return l 如果我运行这个： def f(l=[]): l.append(len(l)) return l print(f()+["-"]+f()+["-"]+f()) # -> [0, '-', 0, 1, '-', 0, 1, 2] 或这个： def f(l=[]): l.append(len(l)) return l print(f()+f()+f()) # -> [0, 1, 0, 1, 0, 1, 2] 而不是以下更合乎逻辑的： print(f()+f()+f()) # -> [0, 0, 1, 0, 1, 2] 为什么？

该print()函数有一个布尔可选参数flush，默认为 False。 文档说它是强制刷新流。 我不明白冲洗的概念。什么是这里的潮红？什么是流冲洗？

我正在尝试运行这段代码，它不断给出错误提示“没有编码的字符串参数” ota_packet = ota_packet.encode('utf-8') + bytearray(content[current_pos:(final_pos)]) + '\0'.encode('utf-8') 有什么帮助吗？

我有以下 try-except 来捕获 JSON 解析错误： with open(json_file) as j: try: json_config = json.load(j) except ValueError as e: raise Exception('Invalid json: {}'.format(e)) 为什么会During handling of the above exception, another exception occurred打印出来，如何解决？ json.decoder.JSONDecodeError: Expecting ',' delimiter: line 103 column 9 (char 1093) During handling of the above exception, another exception occurred: Traceback (most recent call last): <....> raise Exception('Invalid json: {}'.format(e)) Exception: Invalid json: Expecting ',' delimiter: line 103 column 9 (char 1093)

刚刚在 Windows 7 上安装了 python 3.4.1 的新副本。这里说默认情况下包含 pip。但我找不到任何 pip.exe 或某些 pip 命令。我需要单独安装它还是它存在于某处？

我在一个项目中遇到了一个性能问题，我把它缩小到一些日志行。似乎即使我的日志记录工具高于正在记录的行的级别，也会计算 f 字符串。 考虑这个例子来演示这个问题： import logging logging.basicConfig(level=logging.INFO) logger = logging.getLogger('MyLogger') class MyClass: def __init__(self, name: str) -> None: self._name = name def __str__(self) -> str: print('GENERATING STRING') return self._name c = MyClass('foo') logger.debug(f'Created: {c}') 运行此示例时，我将“GENERATING STRING”打印到屏幕上，表明__str__即使我的日志记录级别设置为INFO并且日志行用于DEBUG. 据我今天所知，解决方案是使用以下与 f 字符串。 logger.debug('Created: %s', c) 我现在脑子里闪过三件事。 我阅读的大多数示例和文档似乎都很旧。 该项目仅适用于 Python 3.7+（不担心向后兼容）。 我有很多代码行要更新。 我很想知道其他人在这种情况下会做什么。是%s最好的（最现代的）方法吗？有没有更现代的方式来记录我的日志，如上所示？ 我有很多代码要更新（修复），我希望与现代最佳实践保持一致。

我有 Python 3.7.0，并使用以下命令安装了 PyQt5： pip install PyQt5 我已经返回了这个错误： main.py", line 4, in from PyQt5.QtWebEngineWidgets import * ModuleNotFoundError: No module named 'PyQt5.QtWebEngineWidgets' 在 Eclipse 中，我有这样的配置： 在此处输入图片说明 可能有什么问题？ 谢谢

我正在尝试使用 Seaborn 使我的情节在视觉上比 matplotlib 更好。我有一个数据集，它有一个“Year”列，我想在 X 轴上绘制它，4 列使用不同颜色的线在 Y 轴上表示 A、B、C、D。我试图使用 sns.lineplot 方法来做到这一点，但它只允许 X 轴上的一个变量和 Y 轴上的一个变量。我试过这样做 sns.lineplot(data_preproc['Year'],data_preproc['A'], err_style=None) sns.lineplot(data_preproc['Year'],data_preproc['B'], err_style=None) sns.lineplot(data_preproc['Year'],data_preproc['C'], err_style=None) sns.lineplot(data_preproc['Year'],data_preproc['D'], err_style=None) 但是这样我就不会在图中得到一个图例来显示哪个彩色线对应于什么。我尝试检查文档，但找不到正确的方法来执行此操作。

我在一个包中有一些 csv 文本数据，我想使用 read_csv 读取它们。我是这样做的 from pkgutil import get_data from StringIO import StringIO data = read_csv(StringIO(get_data('package.subpackage', 'path/to/data.csv'))) 然而，StringIO.StringIO 在 Python 3 中消失了，io.StringIO 只接受 Unicode。有没有一种简单的方法可以做到这一点？ 编辑：以下似乎不起作用 import pandas as pd import pkgutil from io import StringIO def get_data_file(pkg, path): f = StringIO() contents = unicode(pkgutil.get_data('pymc.examples', 'data/wells.dat')) f.write(contents) return f wells = get_data_file('pymc.examples', 'data/wells.dat') data = pd.read_csv(wells, delimiter=' ', index_col='id', dtype={'switch': np.int8}) 失败 File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pandas/io/parsers.py", line 401, in parser_f return _read(filepath_or_buffer, kwds) File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pandas/io/parsers.py", line 209, in _read parser = TextFileReader(filepath_or_buffer, **kwds) File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pandas/i

我使用virtualenv创建了一个 python 虚拟环境，激活它后，我可以看到 Python 安装在我的 shell 中的位置，如下所示： (virtualenv-test) bash-4.1$ whereis python python: /usr/bin/python2.6 /usr/bin/python2.6-config /usr/bin/python /usr/lib/python2.6 /usr/lib64/python2.6 /usr/X11R6/bin/python2.6 /usr/X11R6/bin/python2.6-config /usr/X11R6/bin/python /usr/bin/X11/python2.6 /usr/bin/X11/python2.6-config /usr/bin/X11/python /usr/include/python2.6 /usr/share/man/man1/python.1.gz 我也可以看到我正在使用什么 python 版本： (virtualenv-test) bash-4.1$ which python /data/virtualenv-test/bin/python 但是，在键入 python 后，我收到以下错误消息： (virtualenv-test) bash-4.1$ python python: error while loading shared libraries: libpython3.4m.so.1.0: cannot open shared object file: No such file or directory 根本原因是什么？

当我使用时，cx_Freeze我KeyError: 'TCL_Library'在构建我的 pygame 程序时遇到一个关键错误。为什么我会得到这个，我该如何解决？ 我的 setup.py 如下： from cx_Freeze import setup, Executable setup( name = "Snakes and Ladders", version = "0.9", author = "Adam", author_email = "Omitted", options = {"build_exe": {"packages":["pygame"], "include_files": ["main.py", "squares.py", "pictures/Base Dice.png", "pictures/Dice 1.png", "pictures/Dice 2.png", "pictures/Dice 3.png", "pictures/Dice 4.png", "pictures/Dice 5.png", "pictures/Dice 6.png"]}}, executables = [Executable("run.py")], )