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秋园
2021-12-01 12:07:32
如何使用sklearn.utils.shuffle() 随机排序 Pandas DataFrame 行？[今日热搜]
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Python编程
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kamisara
2021-12-01 12:06:18
如何numpy.random.permutation()随机排列 Pandas DataFrame 行？[手机光明网]
不想当厨子
2021-12-01 12:04:59
如何使用pandas.DataFrame.sample() 方法在 Pandas DataFrame 行随机排序[手机光明网]
小姜山
2021-12-01 12:02:46
如何获取 Pandas DataFrame 的行数？[手机光明网]
数据分析
秋名山coder
2021-12-01 11:58:41
Python 中的 Pandas 插入方法有哪些[机光明网]
大表哥PLUS
2021-12-01 11:55:28
如何理解pandas中的groupby的用法，有例子吗[手机光明网]
达布尔bnn
2021-11-30 15:08:42
鉴于以下代码（不起作用）： while True: #snip: print out current state while True: ok = get_input("Is this ok? (y/n)") if ok.lower() == "y": break 2 #this doesn't work :( if ok.lower() == "n": break #do more processing with menus and stuff 有没有办法使这项工作？或者，如果用户满意，我是否必须进行一项检查以退出输入循环，然后进行另一项更有限的检查以在外部循环中全部退出？
放飞理想嘚有志青年
2021-11-30 15:05:03
鉴于可以使用pip安装的 Python 包的名称，有没有办法找出 pip 可以安装的所有可能版本的列表？现在是反复试验。 我正在尝试为第三方库安装一个版本，但最新版本太新，进行了向后不兼容的更改。所以我想以某种方式列出 pip 知道的所有版本，以便我可以测试它们。
Applekjkl
2021-11-30 15:01:42
我正在尝试修复 python 如何绘制我的数据。 说 x = [0,5,9,10,15] 和 y = [0,1,2,3,4] 然后我会这样做： matplotlib.pyplot.plot(x,y) matplotlib.pyplot.show() 并且 x 轴的刻度以 5 的间隔绘制。有没有办法让它显示 1 的间隔？
Ktouchsdf
2021-11-30 14:58:52
如何在 Python 中删除本地文件夹的内容？ 当前项目适用于 Windows，但我也想看看 *nix。
带带王贝贝erc
2021-11-30 14:56:11
我想创建一系列长度各不相同的列表。每个列表将包含相同的元素e，重复n次数（其中n= 列表的长度）。 如何创建列表，而不[e for number in xrange(n)]对每个列表使用列表理解？
火星小狼
2021-11-30 14:49:07
我有一个数据框df，我使用其中的几列到groupby： df['col1','col2','col3','col4'].groupby(['col1','col2']).mean() 通过上述方式，我几乎得到了我需要的表格（数据框）。缺少的是包含每个组中行数的附加列。换句话说，我的意思是但我也想知道使用了多少个数字来获得这些平均值。例如，在第一组中有 8 个值，在第二组中有 10 个值，依此类推。 简而言之：如何获取数据框的分组统计信息？
慢羊羊啊
2021-11-30 14:47:35
如果我有两个日期（例如'8/18/2008'和'9/26/2008'），获得这两个日期之间的天数的最佳方法是什么？
冒蓝火的加特林
2021-11-30 14:43:55
我正在尝试使用 Python 从字符串中删除特定字符。这是我现在正在使用的代码。不幸的是，它似乎对字符串没有任何作用。 for char in line: if char in " ?.!/;:": line.replace(char,'') 我该如何正确执行此操作？
金牌老司机
2021-11-30 14:39:55
我遇到过当前版本的软件包似乎无法正常工作并需要重新安装的情况。但pip install -U不会触及已经是最新的包。我看到了如何通过首先卸载（使用pip uninstall）然后安装来强制重新安装，但是有没有办法在一个步骤中简单地强制“更新”到名义上的当前版本？
歪果仁在中国
2021-11-30 14:37:43
我通读了zipfile文档，但无法理解如何解压缩文件，只能理解如何压缩文件。如何将 zip 文件的所有内容解压缩到同一目录中？
2021-11-30 14:35:29
NumPy 提出了一种通过np.argmax. 我想要类似的东西，但返回N最大值的索引。 例如，如果我有一个数组，[1, 3, 2, 4, 5],function(array, n=3)将返回[4, 3, 1]对应于元素的索引[5, 4, 3]。
2021-11-30 14:30:22
示例代码： >>> import json >>> json_string = json.dumps("ברי צקלה") >>> print(json_string) "\u05d1\u05e8\u05d9 \u05e6\u05e7\u05dc\u05d4" 问题：它不是人类可读的。我的（聪明的）用户想要验证甚至编辑带有 JSON 转储的文本文件（我宁愿不使用 XML）。 有没有办法将对象序列化为 UTF-8 JSON 字符串（而不是 \uXXXX）？
2021-11-30 14:27:46
我有以下数据帧： Col1 Col2 Col3 Type 0 1 2 3 1 1 4 5 6 1 ... 20 7 8 9 2 21 10 11 12 2 ... 45 13 14 15 3 46 16 17 18 3 ... DataFrame 是从 csv 文件中读取的。具有Type1 的所有行在顶部，然后是具有Type2的行，然后是具有Type3的行，依此类推。 我想打乱 DataFrame 行的顺序，以便所有Type's 混合。可能的结果是： Col1 Col2 Col3 Type 0 7 8 9 2 1 13 14 15 3 ... 20 1 2 3 1 21 10 11 12 2 ... 45 4 5 6 1 46 16 17 18 3 ... 我怎样才能做到这一点？
2021-11-30 14:25:18
我想NaN在我的数据的每一列中找到 的数量，以便如果列少于NaN某个阈值，我可以删除它。我看了看，但找不到任何功能。 value_counts对我来说太慢了，因为大多数值都是不同的，我只对NaN计数感兴趣。
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