在 Python 中如何使用 rjust() 或 ljust() 字符串方法来用零填充字符串？

在 Python 中可以用用零填充字符串吗？

在 Python 中如何使用带有 f-strings 的字符串格式来填充带有空格的字符串？

如何使用带有 str.format() 函数的字符串格式化来填充带有空格的字符串？

在 Python 中如何使用带有模数 (%) 运算符的字符串格式来填充带有空格的字符串？

在 Python 中如何用空格填充字符串的两端？

在 Python 中如何用空格填充字符串的左端？

在 Python 中用空格填充字符串的右端？

mysql中，这里为什么要这么转换一下，直接 having avg_play_progress >60%不可以吗

刷到leetcode160. 相交链表，为什么自己做没有一点思路，但是看到参考解析也能看懂，该怎么办？

我正在尝试通过 win32com 更好地了解 Outlook 交互。我一直无法找到明确的文档，让我能够利用 win32com 有效地阅读电子邮件，从我目前的调查来看，这似乎是用户相当普遍的看法。因此出现以下信息和请求： 有人可以吗？ 1. 提供指向清晰文档位置的链接（如果存在） 2.在下面展开 以下是我根据阅读其他人的代码发现的当前功能。 取下面的代码： import win32com outlook=win32com.client.Dispatch("Outlook.Application").GetNamespace("MAPI") inbox=outlook.GetDefaultFolder(6) messages=inbox.Items for message in messages: attachments = message.attachments for attachment in attachments: pass 上面使用的对象具有以下我所知道的功能： 收件箱—— .Folders .Items 留言—— .GetFirst() .GetLast() .GetNext() .GetPrevious() .Attachments 信息 - .Subject .Body .To .Recipients .Sender .Sender.Address 附件—— .item() .Count 依恋 - .filename 如果您知道更多功能，请在您的答案中添加。 Python 蟒蛇-3.x 电子邮件 外表 win32com

我在这里有点困惑，在撰写本文时，最新的 Anaconda Distribution 2018.12 带有安装 Microsoft Visual Studio Code 的选项，这很棒。 在启动 VSC 以及Python: Select Interpreter全新安装 Anaconda 之后，我可以看到~Anaconda3\python.exe我认为哪个是 Anaconda Python 环境，但是，当我尝试运行一些命令时，我得到： PS ~\Documents\Python Scripts\vs> ~/Anaconda3/Scripts/activate PS ~\Documents\Python Scripts\vs> conda activate base conda ：术语“conda”不被识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称。检查名称的拼写，或者如果包含路径，请验证路径是否正确，然后重试。在行：1 字符：1 现在我知道它可能与环境变量有关，但我发现它很奇怪，因为在 Anaconda 安装期间，有特别提到不需要将 Anaconda 路径添加到环境变量中。然而，在错误发生后，集成终端设法启动 Python，我能够运行代码。 接下来是，我无法运行一个简单的脚本后，查看在调试器中的任何变量，如在本教程在这里： msg = "Hello World" print(msg) 我确实希望看到链接中显示的类似结果，例如 dunder 变量，我还launch.json按照stopOnEntry = True以下步骤更新了我的结果。 我想知道是否可以在不注册原始发行版中的变量的情况下将 Visual Studio Code 与 Anaconda 一起用作解释器，以及我是否遗漏了所需的任何内容。 我希望体验会更直接，但我可能会遗漏一些东西，我在Windows 10上运行

我正在尝试使用以下 Keras 包在 Python 中处理神经网络： from keras.utils import np_utils from keras.layers.core import Dense, Activation, Dropout from keras.models import Sequential from keras.layers.core import Dense, Dropout, Activation, Flatten from keras.layers.convolutional import Convolution2D, MaxPooling2D from keras.optimizers import SGD 但是，我收到以下错误： 15 import theano ---> 16 from theano import gof 17 from theano.compat.python2x import partial 18 import theano.compile.mode ImportError: cannot import name gof 安装安装conda install keras。后来我尝试使用pip install Theano，但它不起作用。我尝试使用 安装pip install git，但出现此错误：cannot find command git.所以我安装了 Git 并设置了环境变量。 那么，有没有安装这些软件包的程序？

据此评论和参考文档，Python 3.4+ 中的 Pickle 4.0+ 应该能够处理大于 4 GB 的字节对象。 但是，在 Mac OS X 10.10.4 上使用 python 3.4.3 或 python 3.5.0b2，当我尝试pickle一个大字节数组时出现错误： >>> import pickle >>> x = bytearray(8 * 1000 * 1000 * 1000) >>> fp = open("x.dat", "wb") >>> pickle.dump(x, fp, protocol = 4) Traceback (most recent call last): File "", line 1, in OSError: [Errno 22] Invalid argument 我的代码中有错误还是我误解了文档？

我想将文件中的数字读入二维数组。 文件内容： 包含 w, h 的行 h 行包含 w 个整数，以空格分隔 例如： 4 3 1 2 3 4 2 3 4 5 6 7 8 9

我定义了一个这样的张量： x = tf.get_variable("x", [100]) 但是当我尝试打印张量的形状时： print( tf.shape(x) ) 我得到Tensor("Shape:0", shape=(1,), dtype=int32)，为什么输出的结果不应该是 shape=(100)

我们都知道，在 Python 中执行语句一定次数的常见方式是使用for循环。 这样做的一般方法是， # I am assuming iterated list is redundant. # Just the number of execution matters. for _ in range(count): pass 我相信没有人会争辩说上面的代码是常见的实现，但是还有另一种选择。通过增加引用来使用 Python 列表创建的速度。 # Uncommon way. for _ in [0] * count: pass 还有老while办法。 i = 0 while i < count: i += 1 我测试了这些方法的执行时间。这是代码。 import timeit repeat = 10 total = 10 setup = """ count = 100000 """ test1 = """ for _ in range(count): pass """ test2 = """ for _ in [0] * count: pass """ test3 = """ i = 0 while i < count: i += 1 """ print(min(timeit.Timer(test1, setup=setup).repeat(repeat, total))) print(min(timeit.Timer(test2, setup=setup).repeat(repeat, total))) print(min(timeit.Timer(test3, setup=setup).repeat(repeat, total))) # Results 0.02238852552017738 0.011760978361696095 0.06971727824807639 如果有小的差异我不会开始主题，但是可以看到速度差异是100％。如果第二种方法效率更高，为什么 Python 不鼓励这种用法？有没有更好的办法？ 测试是在Windows 10和Python 3.6 上完成的。 按照@Tim Peters 的建议， . . . test4 = """ for _ in itertools.rep

为什么 Python 赋值是语句而不是表达式？如果它是一个返回赋值右侧值的表达式，则在某些情况下它会允许更少冗长的代码。有什么我看不到的问题吗？ 例如： # lst is some sequence # X is come class x = X() lst.append(x) 可以改写为： lst.append(x = X()) 好吧，准确地说，上面的将不起作用，因为x将被视为关键字参数。但是另一对括号（或关键字参数的另一个符号）可以解决这个问题。

我正在研究python，虽然我认为我了解了Python的整个概念和概念，但今天我偶然发现了一段我没有完全理解的代码： 假设我有一个应该定义圆形但缺少主体的类： class Circle(): pass 由于我没有定义任何属性，我该怎么做： my_circle = Circle() my_circle.radius = 12 奇怪的是 Python 接受了上面的语句。我不明白为什么 Python 不提高undefined name error. 我确实理解通过动态类型，我只是在需要时将变量绑定到对象，但是类中不应该radius存在一个属性Circle来允许我这样做吗？ 编辑：您的答案中有很多精彩的信息！谢谢大家的所有这些精彩的答案！很遗憾我只能将一个标记为答案。

如何使用 Python 3.0format函数将小数四舍五入到特定的小数位数？