我有一个使用 Flask-SQLAlchemy (v2.0) 的 Flask (v0.10.1) 应用程序，我正在尝试配置 Pylint 来检查它。使用 Python 3.4.2 运行。 第一个错误是： Instance of 'SQLAlchemy' has no 'Table' member (no-member) 我修复了这个忽略 SQLAlchemy 成员属性检查的问题： ignored-classes=SQLAlchemy 但是我在实体上的查询成员有问题： Class 'UserToken' has no 'query' member (no-member) 有没有办法解决这个问题，而不必忽略每次查询调用时的非成员错误？ 烧瓶引导程序： from flask import Flask from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy db = SQLAlchemy() app = Flask(__name__) db.init_app(app) app.run() UserToken 实体： from app import db class UserToken(db.Model): user_token_id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, index=True) token_auth = db.Column(db.String(64), unique=True, nullable=False, index=True) 控制器： from entities import UserToken token = UserToken.query.filter( UserToken.token_auth == token_hash, ).first()

Python 2 具有内置函数execfile，该函数在 Python 3.0 中被删除。这个问题讨论了 Python 3.0 的替代方案，但自 Python 3.0 以来已经进行了一些相当大的更改。 execfilePython 3.2 和未来的 Python 3.x 版本的最佳替代品是什么？

如何从某个索引替换字符串中的字符？例如，我想从一个字符串中获取中间字符，例如abc，如果该字符不等于用户指定的字符，那么我想替换它。 也许像这样的东西？ middle = ? # (I don't know how to get the middle of a string) if str[middle] != char: str[middle].replace('')

我有一个字典列表，想为这个列表的每个元素添加一个键。我试过： result = [ item.update({"elem":"value"}) for item in mylist ] 但是 update 方法返回 None，所以我的结果列表中全是 None。 result = [ item["elem"]="value" for item in mylist ] 返回一个语法错误。

我正在使用以下代码绘制条形图： import matplotlib.pyplot as pls my_df.plot(x='my_timestampe', y='col_A', kind='bar') plt.show() 情节运作良好。但是，我想通过在图中包含 3 列来改进图形：“col_A”、“col_B”和“col_C”。如下图示例所示： 我希望col_Ax 轴上方以蓝色显示，x 轴col_B下方以红色显示，x 轴上方col_C以绿色显示。这在 matplotlib 中可能吗？如何更改以绘制所有三列？谢谢

我安装了 Python 3.5。我运行了pip install google命令并验证了模块。谷歌在场。 我安装了Anaconda 3.5 并尝试运行 z 示例代码。但我收到导入错误。请找到所附的屏幕截图。我错过了什么？我是否必须以某种方式将我的 Spyder 链接到 Python 安装目录？为什么 Spyder 无法 google 模块？ 我的Python安装目录：C:\Users\XXX\AppData\Local\Programs\Python\Python35

我想从pandas数据框中的数据中提取周数。 日期格式为 datetime64[ns] 我已将日期标准化以从中删除时间 df['Date'] = df['Date'].apply(pd.datetools.normalize_date) 所以日期现在看起来像 - 数据框列中的 2015-06-17 现在我喜欢将其转换为周数。 提前致谢

首先，我尝试了这篇文章（以及其他文章）：Python 中的货币格式。它对我的变量没有影响。我最好的猜测是因为我使用的是 Python 3 而那是 Python 2 的代码。（除非我忽略了一些东西，因为我是 Python 的新手）。 我想将浮点数（例如 1234.5）转换为字符串，例如“$1,234.50”。我该怎么做呢？ 以防万一，这是我编译的代码，但没有影响我的变量： money = float(1234.5) locale.setlocale(locale.LC_ALL, '') locale.currency(money, grouping=True) 也失败了： money = float(1234.5) print(money) #output is 1234.5 '${:,.2f}'.format(money) print(money) #output is 1234.5

我最近一直在学习 python 3，但我无法得到任何涉及字符串插值（格式化）的示例。 In [1]: state = "Washington" In [2]: state Out[2]: 'Washington' In [3]: my_message = f"I live in {state}" File "", line 1 my_message = f"I live in {state}" ^ SyntaxError: invalid syntax 我认为我的机器默认为 python 2，但快速检查显示： Python 3.5.2 (default, Nov 17 2016, 17:05:23) Type "copyright", "credits" or "license" for more information. IPython 5.2.2 -- An enhanced Interactive Python. 我在 Ubuntu 16.04 上： python3 --version Python 3.5.2 我只是忽略了基本语法吗？我已经在同学的几台计算机上运行了相同的命令，它似乎执行得很好。

我有一个函数，它将不同长度的元组作为参数： from typing import Tuple def process_tuple(t: Tuple[str]): # Do nasty tuple stuff process_tuple(("a",)) process_tuple(("a", "b")) process_tuple(("a", "b", "c")) 当我像上面提到的那样注释函数时，我收到这些错误消息 fool.py:9: error: Argument 1 to "process_tuple" has incompatible type "Tuple[str, str]"; expected "Tuple[str]" fool.py:10: error: Argument 1 to "process_tuple" has incompatible type "Tuple[str, str, str]"; expected "Tuple[str]" process_tuple真正适用于元组，我将它们用作可变长度的不可变列表。我在互联网上没有找到关于这个主题的任何共识，所以我想知道我应该如何注释这种输入。

我想使用 asyncio 来获取网页 html。 我在 jupyter notebook 中运行以下代码： import aiofiles import aiohttp from aiohttp import ClientSession async def get_info(url, session): resp = await session.request(method="GET", url=url) resp.raise_for_status() html = await resp.text(encoding='GB18030') with open('test_asyncio.html', 'w', encoding='utf-8-sig') as f: f.write(html) return html async def main(urls): async with ClientSession() as session: tasks = [get_info(url, session) for url in urls] return await asyncio.gather(*tasks) if __name__ == "__main__": url = ['http://huanyuntianxiazh.fang.com/house/1010123799/housedetail.htm', 'http://zhaoshangyonghefu010.fang.com/house/1010126863/housedetail.htm'] result = asyncio.run(main(url)) 然而，它返回 RuntimeError: asyncio.run() cannot be called from a running event loop 问题是什么？ 如何解决？

我有一个带有此索引的数据框： index = pd.MultiIndex.from_product([['stock1','stock2'...],['price','volume'...]]) 这是一个有用的结构，能够做到df['stock1']，但我如何选择所有价格数据？我无法理解文档。 我尝试了以下但没有运气： df[:,'price'] df[:]['price'] df.loc(axis=1)[:,'close'] df['price] 如果无论出于何种原因，这种索引样式都被普遍认为是一个坏主意，那么什么是更好的选择？我应该将股票的多指数索引作为时间序列的标签而不是列级别的标签吗？ 非常感谢 编辑 - 我对列使用多索引，而不是索引（措辞对我来说更好）。文档中的示例侧重于多级索引而不是列结构。

Python 字符串格式中 %s 和 %d 的区别？

我安装了 TensorFlow 1.10.1，但是当我尝试导入 TensorFlow 时，它说我需要 TensorFlow 1.10.0 版。因此，我安装了它，现在我收到以下警告： >>> import tensorflow C:\Users\PC\Anaconda3\envs\tut\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\dtypes.py:516: FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy, it will be understood as (type, (1,)) / '(1,)type'. _np_qint8 = np.dtype([("qint8", np.int8, 1)]) C:\Users\PC\Anaconda3\envs\tut\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\dtypes.py:517: FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy, it will be understood as (type, (1,)) / '(1,)type'. _np_quint8 = np.dtype([("quint8", np.uint8, 1)]) C:\Users\PC\Anaconda3\envs\tut\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\dtypes.py:518: FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy, it will be understood as (type, (1,)) / '(1,)type'. _np_qint16 = np.dtype([

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