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机器学习与深度学习的模型部署方式

高度贴合企业用人标准的一门实战课,带领大家详细了解模型的部署的每一步骤,迅速提升自己是综合经验

课程总时长:4小时8分56秒
免费
中级
64人学习
课程介绍
课程目录

从模型训练与优化到模型部署与上线,本课程从企业真实流程中提炼出最为常用的AI模型部署方式和流程,具体如下:

(1)Flask + ML-DL

(2)Simple_Tensorflow_serving

(3)PMML

(4)tensorflow serving

从而帮助大家系统掌握如何对AI应用进行落地和应用,从而进一步提升模型的商业价值

机器学习与深度学习的模型部署方式(上)
机器学习与深度学习的模型部署方式(下)
授课讲师

寒小阳

寒小阳   高级专家

电商高级算法专家,多年互联网项目经验,专注互联网多种场景下机器学习/深度学习算法的应用与优化。工作与负责内容覆盖推荐系统、文本挖掘、点击率预估、基于深度学习的图像识别/检索与机器翻译。擅长将算法细节形象化展示,同时通过案例帮助理解。

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