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对玻璃进行分类和预测

数据分析高阶应用课,结合机器学习基本算法对玻璃进行科学分类,使大家进一步认识数据科学的基本流程

课程总时长:55分55秒
免费
中级
25人学习
课程介绍
课程目录

本课程主要数据分析中的分类与预测相关算法与应用,具体包括数据预处理、数据可视化、数据建模与优化、分类、预测模型选择与应用等,以实际案例为大家介绍演示真是业务场景下的数据分类与预测。

对玻璃进行分类和预测
选修1-数据科学学习路线
选修2-数据分析基本步骤
授课讲师

Robin老师

资深算法工程师

计算机博士,从事机器学习、计算机视觉及模式识别等相关方向的研究,在计算机视觉等国际会议及期刊发表近20余篇学术论文。现就职于海外某研究机构,负责算法改进及其产品化、数据分析处理、建模及可视化。

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