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《社交网络分析与挖掘》

社交体系下的数据分析与挖掘,具体有社交分析工具、六度分离理论、传播模型、社区发现等Topic,旨在使大家全面了解社交体系的全部内容

课程总时长:22小时15分1秒
免费
高级
614人学习
课程介绍
课程目录

 
 
 
第一课:社交网络概述
第一课:作业
第二课 社交网络分析工具简介
第二课:作业
第三课 六度分离理论
第三课:作业
第四课:信息传播模型简介
第四课:作业
第五课:社交网络中的影响力最大化问题
第五课:作业
第六课:网页排序
第六课:作业
第七课:链接预测
第七课:作业
第八课:社区发现
第八课:作业
第九课:节点分类
第九课:作业
第十课:网络表示学习
第十课:作业
授课讲师

PearlWang

王波尔,清华大学博士,重点大学计算机系讲师,兼任某AI创业公司高级科学家。主要研究方向为数据挖掘和机器学习。在相关领域的顶级会议和期刊上发表多篇论文,并参与制定多项国家数据标准。

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