选课咨询
返回顶部
扫码添加学习顾问
了解更多课程信息

语义理解与机器学习

本课程主要讲解机器学习领域中关于语义理解相关知识点,具体包括语义鸿沟、机器学习与自然语言处理、图像内容理解、不确定性建模、跨模型信息监测等,帮助大家深刻掌握语义理解的前沿方向和热点技术

课程总时长:1小时29分15秒
免费
高级
8928人学习
课程介绍
课程目录

语义理解与机器学习
授课讲师

秦曾昌

小象学院签约讲师

英国布里斯托(Bristol)大学硕士、博士。美国加州大学伯克利分校(UC Berkeley)博士后、牛津 (Oxford) 大学与卡内基梅隆大学 (CMU) 访问学者。目前主要研究方向为数据挖掘、跨媒体检索与自然语言理解。出版英文专著1本(Springer出版)、编辑论文集1本和专业论文或章节 (Book Chapter) 90余篇。同时在IT工业界做机器学习、大数据、人工智能等专业技术咨询工作。 DBLP论文索引:
http://dblp.uni-trier.de/pers/hd/q/Qin:Zengchang
Google Scholar:
https://scholar.google.com/citations?user=gl_tc8IAAAAJ&hl=en

查看讲师全部课程