1小时入门朴素贝叶斯

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主讲人:田 野

 

毕业于新加坡国立大学统计系,曾在外资银行总部和国内领先的咨询服务公司从事模型开发工作,包括营销模型、信用风险模型等。擅长机器学习的常用算法在营销和风控等实际领域的应用。擅长的数据分析语言有R,SAS和Python。此外,对银行客群的行为分析也有丰富的相关经验,包括流失预警和消费预测等业务场景。

 

 

▣ 主题: 1小时入门朴素贝叶斯与EM算法

▣ 时间:7月18日 20:00-22:00

 

 

▣ 讲座提纲:

  • 贝叶斯决策理论的基本知识与贝叶斯公式

  • 极大似然估计

  • 朴素贝叶斯分类器的原理

  • 朴素贝叶斯分类器在银行信贷客群分类中的应用范例

  • EM算法及其在银行信贷客群分类中的应用范例

授课教师

田野  毕业于新加坡国立大学统计系,曾在外资银行总部和国内领先的咨询服务公司从事模型 开发工作,包括营销模型、信用风险模型等。擅长机器学习的...