多元统计分析

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多元统计分析

                                                  --周仕君

  • 第一章:多元统计分析概述
  1. 多元统计是什么
  2. 多元统计能做什么
  3. 多元统计经典案例
  4. 多元统计的工具-R
  • 第二章:R语言基本知识
  1. R studio的基本界面
  2. 数据类型
  3. 运算和逻辑符号
  4. 判断语句和循环语句
  5. 函数的编写
  6. 常用函数
  • 第三章:聚类分析
  1. 聚类分析的基本思想
  2. 相似性度量
  3. 系统聚类法
  4. K-均值聚类
  5. 案例-R语言实现
  • 第四章:判别分析
  1. 判别分析的基本思想
  2. 距离判别
  3. Bayes判别
  4. Fisher判别
  5. 案例-R语言实现
  • 第五章:主成分分析
  1. 主成分分析的基本思想和几何意义
  2. 总体主成分分析及其性质
  3. 样本主成分的导出
  4. 主成分相关问题讨论
  5. 主成分回归与主成分得分
  6. 案例-R语言实现
  • 第六章:因子分析
  1. 因子分析的基本思想
  2. 因子载荷求解
  3. 因子旋转
  4. 因子得分
  5. 案例-R语言实现
  • 第七章:相应分析
  1. 列联表分析
  2. 对应分析的基本思想
  3. 对应分析当中的一些问题
  4. 案例-R语言实现
  • 第八章:典型相关分析
  1. 典型相关分析的基本思想
  2. 典型相关分析的步骤
  3. 典型相关系数的显著性检验
  4. 案例-R语言实现