怎样学习深度学习

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课程介绍

▣ 讲座概要:

 

深度学习的概念已经非常火热,在热闹之余,深度学习的原理或本质是什么?每天都有不同的深度学习概念被抛出,大量的教程孤立地介绍不同的应用,所有概念之间的联系是什么?哪些方向已经成熟,什么问题依旧艰巨,当前发展处于哪里?深度学习的工程实践是什么样的?这次讲座希望能够提供一个新的视角,通过对深度学习的剖析将所有的概念联系起来,让你明白重要深度学习概念之间的转换联系,从而拥有一个宏观视野。
 

 

▣ :讲座提纲

 

1. 深度学习知识结构图

   深度学习所有概念之间的联系,变化关系,一张图认识所有。

2. 追本溯源,深度学习基础

   支撑深度学习的基本数学概念是什么,距离完全掌握基本原理还有多远?

3. 什么正在发生?

   深度学习正在解决的实际问题,深度学习关注的研究热点,热点会带来的未来 

   可能

5. Tensorflow图片重构实例

   代码说话,看如何用TF code 进行图片的编码和重构,深度学习实战是什么样

   的?环境,硬件,注意的问题

6. 自由问答