决策树在反欺诈场景中的应用

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课程介绍

主讲人:田野 

 

硕士毕业于新加坡国立大学统计专业。先后在国内外的银行、互联网金融公司工作,有丰富的银行、互联网金融的数据分析经验。期间负责信用风控量化模型的开发,主要用统计模型和机器学习模型对贷款的违约风险和损失进行预测。此外,对银行客群的行为分析也有相关经验,包括流失预警和消费预测等业务场景。

▣ 讲座概要:

 

 

自银行诞生以来,银行从业人员一直和欺诈分子斗智斗勇。从虚假交易、假冒身份到恶意骗贷、网络病毒,层出不穷的欺诈行为给银行业带来惨重的损失。面对日益严峻的欺诈行为,从业人员没有坐以待毙,祭出机器学习的一大利器:决策树模型。

本次将介绍决策树模型的基本知识,以及在实际反欺诈工作中的真实案例。

 

 

▣ :讲座提纲

 

0.决策树的基本概念

1.决策树的构造

2.节点分裂

3.防过拟合:剪枝的艺术

4.拿什么识别你,欺诈分子

5.总结