从机器学习推导如何完成代码

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主讲人:邹博

资深机器学习工程师

计算机博士,现科学院从事科研教学工作;主持国家级科研项目2个,副负责1个,国家专利2项,研究方向机器学习、数据挖掘、计算几何,应用于股票交易与预测、医药图像识别、智能畜牧等方向。擅长机器学习模型选择、核心算法分析和代码实现。

 

▣ 主题:从机器学习推导如何完成代码

▣ 时间:3月12日 20:00-22:00

▣ 讲座概要:

 

 

千辛万苦推导得到的公式,如何才能转换成代码?机器学习的各种模型应该如何选择?模型调参只能“黑盒”吗?数据清洗、缺失值、特征选择可以选择什么方法?详解众多算法模型,由此及彼,由表及里,各个击破。
 

 

▣ :讲座提纲

 

0、模型、调参与过拟合

1、交通流模型:公路堵车概率模型的实现

2、蝴蝶效应:Lorenz系统的曲线生成和初始条件的影响

3、寻找MH370:使用马尔科夫模型计算目标物出现概率

4、Ridge/LASSO/Elastic Net:波士顿房屋价格预测

5、舆情监测与感兴趣话题:聊天记录的文本处理与分析

6、模型选择:数字手写体图像识别

授课教师

邹博,计算机博士,现科学院从事科研教学工作,位智金融专家组成员;现主持国家级科研项目2个,副负责1个,研究方向机器学习、数据挖掘、计算几何。...