Python数据分析建模之分类与预测

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主题: Python数据分析建模之分类与预测

 

▣ 课程梗概:

 

近两年来,数据分析师的岗位需求非常大,90%的岗位技能需要掌握Python作为数据分析工具,Python语言的易学性、快速开发,拥有丰富强大的扩展库和成熟的框架等特性很好地满足了数据分析师的职业技能要求。很多互联网公司都逐渐意识到了数据的重要性,但却缺乏相关的专业人才来分析和管理数据。

 

本讲座主要通过数据分析建模的流程讲述各步骤的知识和技巧,并最终通过Kaggle案例演示如何通过使用Python中常用的数据分析建模库完成一个基本的数据分析建模项目,使学员能够快速地了解数据分析建模的整个流程。

▣ 课程大纲:

 

1.      什么是数据分析?

2.      数据分析的基本步骤

3.      数据分析建模理论基础

4.      Kaggle案例实战—对玻璃的类别进行分类和预测(Glass Classification)

授课教师

梁斌    资深算法工程师查尔斯特大学(Charles Sturt University)计算机博士,从事机器学习、计算机视觉及模式识别等相...