机器学习的代码实践

机器学习的代码实践 扫二维码继续学习 二维码时效为半小时

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课程介绍

主讲人:邹博

资深机器学习工程师

计算机科学博士,深谙机器学习算法原理,拥有深厚的数学功底,算法推导及代码实现能力,同时拥有成熟的授课经验,扎实的理论知识和出色的表达获得学员的广泛好评。

主题: 机器学习的代码实践

 

讲座提纲:

  • 调参与过拟合

  • Ridge/LASSO(L1/L2正则)与Elastic Net

  • 波士顿房屋价格预测

  • Titanic乘客生存分析

  • 缺失数据的填充与预测

  • 特征选择与one-hot编码

  • Logistic/Softmax回归

  • 随机森林/XGBoost预测

  • 手写体数字图片识别