《统计建模实战》

899.00

课程名称:

《统计建模实战》第一期

主讲老师:

钟灵    经济学博士

毕业于中国人民大学统计专业,人大数据挖掘中心骨干成员。主持并参与多项国家级自科、社科基金项目,并发表一级论文2篇,国内外会议论文3篇。具备丰富的统计建模和数据分析教学经验。

课程简介:

想成为数据分析师?从培养数据思维开始。

这是一门培养数据思维的课程。本课程从实际业务问题出发,掌握统计建模方法和思维。

面向人群:

1.    想要成为业务数据分析师的数据分析员

2.    希望从事数据分析师的学习者

3.    统计建模的爱好者

学习收益:

1.    熟悉统计建模方法及流程

2.    快速培养数据分析师的数据思维

3.    快速积累数据分析师的项目经验

开课时间:

20161222日,共10次,每次2小时

学习方式:

在线直播,共10

每周2次(周四、周日晚上 20:00-22:00

直播后提供录制回放视频,在线反复观看,有效期1

课程大纲:

第一讲 简介

       1.1数据的类型

       1.2数据的来源

       1.3数据的展示

       1.4数据的概括性度量

 

第二讲 列联分析

       2.1问题:泰坦尼克号的死亡记录

       2.2列联表的构造

       2.3拟合优度检验

       2.4独立性检验

       2.5案例分析:家庭状况与青少年犯罪的关系研究

       2.6列联分析的项目演练

 

第三讲 方差分析

       3.1问题:新药的临床试验

       3.2方差分析的引论

       3.3单因素方差分析

       3.4多因素方差分析

       3.5案例分析:广告媒体和广告方案对销售额的影响研究

       3.6方差分析的项目演练

 

第四讲 回归分析

       4.1问题:父代和子代的关系

       4.2变量间关系的度量

       4.3元线性回归

       4.4多元线性回归

       4.5案例分析:研究我国民航客运量的变化趋势极其成因

       5.6回归分析的项目演练

 

第五讲 聚类分析

       5.1问题:欧洲各国语言的相似性

       5.2相似性度量

       5.3系统聚类

       5.4 K-means聚类

       5.5案例分析:上市公司的财务数据分析

       5.6聚类分析的项目演练

 

第六讲 判别分析

       6.1问题:费歇尔的鸢尾花数据

       6.2判别分析的基本思想

       6.3总体的距离判别

       6.4多总体的距离判别

       6.5案例分析:全国各地区消费水平的类型研究

       6.6判别分析的项目演练

 

第七讲 主成分分析

       7.1问题:各地区生产总值比较

       7.2主成分分析的基本思想

       7.3主成分分析的模型

       7.4主成分分析的性质

       7.5案例分析:企业经济效益评价研究

       7.6主成分分析的项目演练

 

第八讲 因子分析

       8.1问题:1904Spearman对学生考试成绩的研究

       8.2因子分析的基本思想

       8.3因子分析的模型

       8.4因子分析的步骤

       8.5案例分析:全国35个中心城市的综合发展水平评价研究

       8.6因子分析的项目演练

 

第九讲 市场调查

       9.1市场调查总论

       9.2市场调查过程

       9.3问卷设计

       9.4抽样设计

       9.5案例分析:规模以下工业抽样调查方案

 

第十讲 项目案例分析

       10.1基于手机APP数据的重复消费行为

       10.2中国市场经济秩序的测度指标体系研究

       10.3北京市水资源分配博弈模型研究

       10.4全国经济普查方案研究

联系方式:

1客服微信18600475565

2、客服手机:18600475565

3、邮件:admin@chinahadoop.cn

4、网站:http://www.chinahadoop.cn